Un entrenador enseña a un robot a hacer la cama. Fotografía: Sun Ying.
En los apartamentos para talentos de la Comunidad AI Genesis, en el distrito de Haidian de Beijing, dos viviendas originalmente destinadas a residentes se han transformado en una plataforma experimental de datos de IA en escenarios reales para robots. Bajo el control de entrenadores, los robots pueden realizar diversas tareas domésticas, como lavar vasos, preparar alimentos, hacer la cama y limpiar las habitaciones.
Para que los robots puedan desenvolverse en el mundo físico real, necesitan enormes volúmenes de datos procedentes de escenarios reales. En el pasado, su entrenamiento se basaba principalmente en pruebas de simulación y en la recopilación de datos en laboratorios. Los datos simulados eran abundantes, pero poco diversos, mientras que los laboratorios disponían de espacios limitados y presentaban una capacidad insuficiente de generalización a distintos entornos. La Comunidad AI Genesis transforma escenarios de la vida cotidiana en campos de prueba para la innovación, ayudando a las empresas a reducir los costes de prueba y error asociados a la recopilación de datos y, al mismo tiempo, explorando nuevas vías para que los activos colectivos contribuyan al desarrollo de nuevas fuerzas productivas de calidad. El objetivo es aprovechar espacios reducidos para liberar un mayor potencial industrial.
La Comunidad AI Genesis está situada en Wudaokou, en el distrito de Haidian, y fue seleccionada entre los “Diez principales distritos de innovación del mundo” de 2025. La zona concentra más de 30 universidades e instituciones de investigación, más de 400 empresas de inteligencia artificial y un gran número de profesionales dedicados a la investigación en IA. Las tecnologías de vanguardia ya forman parte de la vida cotidiana de la comunidad: los robots trabajan como asistentes en establecimientos y son capaces de preparar helados, té con leche y café, entre otras tareas. En una siguiente etapa, la comunidad irá habilitando progresivamente más espacios, como edificios de oficinas, comercios y supermercados, para el entrenamiento de robots.
Fuente: Beijing Daily
