I. Contenido principal

El Plan de Implementación se desarrolla en torno a cinco grandes líneas: el sistema de laboratorios autónomos, las aplicaciones en escenarios de alto valor, el sistema de modelos científicos, la base de datos científicos y el ecosistema de innovación. Abarca 18 tareas concretas, entre ellas la construcción de laboratorios autónomos, el impulso a la actualización inteligente de grandes infraestructuras científico-tecnológicas e instrumentos de investigación, y el desarrollo de agentes inteligentes y conjuntos de herramientas para la investigación científica.

1. Acelerar la construcción del sistema de laboratorios autónomos. Se coordinarán la construcción de laboratorios autónomos, la actualización inteligente de grandes infraestructuras científico-tecnológicas y el desarrollo de agentes inteligentes de investigación científica y conjuntos de herramientas, con el objetivo de crear plataformas experimentales inteligentes con capacidad de funcionamiento autónomo en todo el proceso y construir un nuevo modelo de investigación científica de circuito cerrado seco-húmedo, con retroalimentación bidireccional entre la computación y la experimentación.

2. Promover aplicaciones de referencia en escenarios de alto valor. Se pondrá el foco en seis áreas clave: física de altas energías, ciencia de materiales, salud y medicina, ciencias de la vida, tecnología cuántica y mejoramiento biológico. En estos campos se desplegarán tareas inteligentes de investigación científica orientadas a avances clave, con el fin de acortar los ciclos de I+D y reducir los costos de experimentación.

3. Fortalecer el sistema jerárquico y colaborativo de modelos científicos. Se establecerá una estructura progresiva de tres niveles: teoría básica, modelos fundacionales científicos de uso general y modelos especializados para campos específicos. Además, se promoverá la integración profunda entre modelos de inteligencia artificial que incorporan leyes físicas y el cálculo científico tradicional, con el fin de lograr importantes avances originales.

4. Consolidar una base estandarizada de datos científicos. Se impulsará la construcción de centros de datos científicos, se perfeccionará el sistema de gestión de datos científicos de Beijing, se reunirán e integrarán recursos de datos de investigación procedentes de múltiples fuentes, y se crearán conjuntos de datos científicos de disciplinas básicas que sean de alta calidad, estandarizados y reutilizables.

5. Cultivar un ecosistema de innovación abierta. En torno a cuatro líneas —atracción y formación de talentos compuestos, intercambios y cooperación internacional en ciencia y tecnología, coordinación interdepartamental y garantía de potencia computacional— se construirá una plataforma global de intercambio académico y se establecerá un sistema integrado de garantías que abarque talento, potencia computacional y cooperación abierta.

II. Aspectos destacados de la política

1. Destacar la “renovación de paradigma” como eje general. Se tomarán los laboratorios autónomos como soporte central para transformar el modelo tradicional de investigación científica, junto con estándares de construcción, evaluaciones por niveles y políticas de apoyo financiero diversificado, con el fin de explorar de forma pionera la próxima generación de modalidades de investigación científica inteligente.

2. Reforzar la “orientación por escenarios” como ruta general. Se cubrirán seis áreas de referencia que abarcan la investigación básica y la transformación industrial, se conectará la cadena completa de “investigación básica-avances tecnológicos-aplicación industrial” y se acelerará el cultivo de nuevas fuerzas productivas de calidad.

3. Aplicar una estructura general de “apoyo en toda la cadena”. Se coordinarán los cinco grandes elementos para conformar un patrón de desarrollo de circuito cerrado, con el objetivo de lograr la circulación eficiente, la iteración y la actualización de los factores de innovación.

4. Mantener la línea general de “coordinación y apertura”. A nivel interno, se conectarán los mecanismos de innovación coordinada entre departamentos y en la región Beijing-Tianjin-Hebei; a nivel externo, se crearán plataformas de cooperación académica internacional, con el objetivo de brindar apoyo integral a la construcción de un centro global de innovación en inteligencia científica.